“AI辅助编程”网站目录

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  ZCode

  ZCode是什么 ZCode是智谱AI推出的一款面向 Long Horizon Task（长周期任务）的AI IDE编程工具。产品主打“简单、迅捷、氛围十足”，将最强大的 AI Agents 与现有工具链结合，深度适配 GLM-5.2 系列模型并完成专项优化。同时支持适配如 claude、deepseek 等AI供应商 ZCode ZCode的主要功能 核心智能体与底层代码能力 ZCode Agent：作为核心自研默认智能体，针对 GLM-5.2 系列模型做了深度适配。在复杂项目理解、长任务规划、多轮上下文保持和连续代码修改上表现稳定。它能结合工作区状态、文件引用、执行模式和 Git 分支信息推进任务。 输入框多维交互：在同一个工作台输入框内，支持通过 @ 添加文件、/ 使用命令、$ 使用技能、# 关联对话。同时支持手动调整推理强度、切换执行模式以及选择模型。 全局理解代码库：具备跨仓库跟踪上下文的能力，为整条技术栈提供一致的代码理解。 自动化代码评审：在创建 PR 之前就给出内联建议，提前发现风险和回归问题。 无缝集成现有流程：与现有的编辑器、任务系统和发布流水线兼容，不改变开发者原有的工作方式。 任务执行与状态管控 目标模式 (Goal)：针对需长时间运行的复杂任务，通过 /goal 设定明确目标。Agent 会生成目标摘要面板并围绕目标持续迭代。每轮迭代结束自动进行目标校验，未完成则自动重试/继续推进，确认完成后才结束任务。实现把“盯着 Agent 反复说继续”变成“设一个目标，等结果”。 编辑历史对话：支持直接编辑已发送给 Agent 的历史消息（点击铅笔图标）。适用于指令不准确、缺文件路径、需补充约束或调整方向时。它能保留当前任务的模型、工作区、分支和上下文，让 Agent 按新指令重新理解并继续推进，无需重新创建任务。 任务与文件管理： 任务视图：提供三种顶部视图菜单。分组（自定义归类，按主题/优先级整理）、工作区（任务跟着项目走，平铺当前项目任务）、时间线（按时间倒序排列，快速找回最近工作）。 工作区文件树：不离开 ZCode 即可浏览文件、查看变更，并直接把文件引用进对话。 仓库 Wiki：把整个仓库的结构整理成一份随时可查的文档。 工具扩展与生态接入 子智能体 (Sub-Agents) 与并行分工：支持一个主 Agent 编排，多个子智能体并行执行，任务上下文相互隔离，最终结果统一回传至主对话，互不干扰。 已内置 Explore 子智能体：作为只读的文件搜索和代码库调研专家。在独立上下文中读取、搜索代码，不会创建、修改或删除文件。 Command (命令)：用于快速调用内置能力或保存常用提示词。将重复使用的代码审查、提交说明、发布检查、文件解释等沉淀成命令后，通过 / 快速调用，支持携带参数，使执行固定流程更稳定。 Skill (技能)：一组可复用的工作说明（通常由 SKILL.md 描述触发场景、步骤和输出要求），让 Agent 遇特定任务按同一标准执行。支持按来源标签、描述和启用开关进行管理。 Plugin (插件)：将技能、命令、子智能体、MCP 服务器等能力打包在一起的扩展包，在同一个工作台里一键开启/关闭（如 Android/iOS 模拟器自动化、文档生产能力等）。 MCP 服务器 (Model Context Protocol)：统一管理外部能力配置。可将文件系统、浏览器自动化、记忆、数据库等外部工具接入 Agent，处理连续、多步骤开发任务。支持代理和插件内置两组列表管理。 多端协同与远程控制 Remote Control (移动端远程控制)：通过桌面端左下角点击手机图标扫码，将当前工作区临时开放给手机访问。真实的执行环境仍保留在电脑端。 Bot Channel：将外部聊天工具接入 ZCode。支持配置微信机器人、飞书机器人和 Telegram。配置后可直接从聊天软件的会话中进入工作区。 如何使用ZCode 下载安装：在官网首页点击“立即下载 ZCode”（页面显示适用于 Windows）。 连接设备（可选）：通过左下角侧栏点击手机图标扫码，开启移动端远程控制，或在移动端弹窗右侧进入 Bot Channel 配置飞书/微信接入。 开始任务：在桌面端使用快捷键（如 ⌘N）新建任务。 发送指令：在底部对话框中输入需求，可配合 @（添加文件）、/（命令）、$（技能）来精准传达指令，并按需开启目标模式 /goal。 ZCode 免费吗？ ZCode 工具本身完全免费。您需要准备自己的 API Key 或模型服务套餐。目前支持以下接入方式： 智谱系列：GLM Coding Plan 编程套餐、智谱开放平台模型资源包/充值余额、智谱 Z.ai。 模型服务：ZCode Agent 可使用已接入的模型服务和套餐。 企业模型通道：团队统一维护、供 ZCode Agent 稳定调用的模型通道。 自托管服务：团队批准的私有化模型服务或专有网络模型资源。 ZCode的官网地址 官方网址：https://zcode.z.ai/

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  Google Antigravity

  Google Antigravity 2.0 是什么 Google Antigravity是一款谷歌推出的为管理 AI 编程智能体（AI agents）量身定制的独立桌面应用程序，专用于执行复杂的知识和编码任务。它作为 AI 编程智能体的中央指挥中心，提供了一个统一的平台来启动、监控和编排智能体活动。它独立于 IDE 运行，为深度研究、构建新应用程序及各类知识工作提供精简的操作界面。 Google Antigravity Google Antigravity 2.0 的主要功能 智能体核心能力 (Agent Capabilities) 在 Antigravity 2.0 界面中，用户可以同步或异步编排智能体执行以下操作： 执行系统命令 (Execute system commands) 执行文件读写操作 (Perform file read/write operations) 进行网络搜索 (Conduct web searches) 通过 skills 和 MCP servers 与外部工具集成 管理子智能体 (Manage subagents) 与 Chrome 浏览器交互 (Interact with Chrome) 创建工件/实施计划 (Create artifacts / implementation plans) 多模型支持与推理 (Models) 提供来自 Gemini Enterprise Agent Platform 的前沿推理模型，并在对话中保持模型选择的连贯性： Gemini 系列： Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro (high/low)、Gemini 3 Flash、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 2.5 Pro。 Claude 系列： Claude Sonnet 4.6 (thinking)、Claude Opus 4.6 (thinking)、Claude Sonnet 4.5。 其他模型： GPT-OSS-120b、GPT-OSS 120B (Medium)。 层级化设置架构 (Settings) 将设置分为全局应用偏好和独立的跨项目边界，以确保安全性和灵活的工作区配置： 全局设置 (Global Settings)： 管理身份验证、全局权限、外观主题、浏览器集成、默认推理模型，以及管理 MCP servers、自定义 skills 和插件。 项目设置 (Project Settings)： 每个项目拥有独立的智能体设置和安全策略。 如何使用 Google Antigravity 2.0 系统要求与下载 访问 antigravity.google/download 下载应用。支持的操作系统包括： macOS： 支持当前及前两个包含 Apple 安全更新的版本（最低版本 12 Monterey，不支持 X86）。 Windows： Windows 10 (64 bit)。 Linux： glibc >= 2.28, glibcxx >= 3.4.25 (例如 Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36, RHEL 8)。 注：安装时如收到提示，请选择“Replace”（替换）旧版本。 创建项目 (Creating a Project) 智能体在“项目”范围内工作。创建步骤如下： 点击左侧边栏带有 “+” 图标的文件夹 (folder)。 点击 “New Project”。 点击 “Add Folder” 关联一个或多个本地文件夹或 Git 存储库（添加多个文件夹可为智能体提供跨存储库的完整上下文）。 点击 “Create”。 （可选）配置项目的独立设置和安全策略。 Google Antigravity 2.0 的应用场景 代码与应用开发： 为代码库提供完整的跨存储库上下文，协助开发者构建新的应用程序 (building new applications) 及执行复杂的编码任务。 深度研究： 结合网络搜索和文件处理能力，执行深度的研究分析 (performing deep research)。 日常知识工作： 处理各类知识型任务，自动化执行系统命令并生成实施计划。 Google Antigravity 2.0 的官网地址 官方网址： https://antigravity.google/ 下载地址： antigravity.google/download Google Antigravity 2.0 的工作区模式与定价方案 全新项目中心模式 (Project-centric model) Antigravity 2.0 从传统的以存储库为中心的工作区模式 (Workspace) 转变为了更灵活、安全的项目中心模式 (Project)： 目录边界： 单个项目可同时跨越多个文件夹（例如同时包含前端和后端存储库），不再局限于单一文件夹结构。 设置与权限隔离： 项目具有独立的设置和权限，不再全局继承。 自定义复用： 可复用的 skills、MCPs 和 hooks 存储在项目级别。 订阅与定价方案 (Pricing) For Individuals（个人版）： $0/月。包含核心智能体模型访问权限（Gemini 3.5/3.1/3、Claude 4.6、gpt-oss-120b）、无限标签补全、无限命令请求及基础的每周速率限制。 Google AI Pro / Ultra（开发者版）： 在个人版基础上提供更宽松的速率限制和灵活的 AI 信用池 (Flexible AI credit pool)。 Organization plan（组织版，通过 Google Cloud）： 在 Google Cloud 服务条款下访问，支持 Google Cloud 项目集成以及基于消费的 API 定价。

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  CatPaw

  什么是 Meituan CatPaw Meituan CatPaw 是美团推出的 AI IDE，通过 Agent 驱动编程体验革新，让开发者专注于创意实现，提升项目交付效率。 作为 AI 编程伙伴，Meituan CatPaw 不仅能够解答代码疑问，更能协助您完成复杂的开发任务，让每一个创意都能快速实现。 CatPaw 核心功能 Tab ( 代码补全预测 ) 补全预测可在编码过程中实时提供下一步代码建议，提升编程效率。 Agent ( 快速问答生码 ) 强大的 AI 助手让您在 IDE 中直接获取代码解释、生成代码片段，无需切换工具即可解决编程难题。 Browser ( IDE 内预览调试 ) 内置预览功能让您即时查看前端代码效果，并能将需要优化的元素直接发送至 AI 对话进行智能修改。 Codebase ( 项目维度分析 ) 代码库索引技术使 AI 助手能够理解整个项目上下文，从而提供更精准、更契合项目需求的智能建议。 系统兼容性 macOS: 10.15 及以上版本（支持 x64 / arm64 架构）。 Windows: x64 版本。 常见问题 支持的编程语言 全面支持主流编程语言生态，包括但不限于：Python、C++、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等，满足各类开发场景需求。 使用费用说明 当前阶段完全免费使用。每位新用户注册后即可获得 500 次对话额度（每次与 AI 的交互对话消耗 1 次额度）。 额度管理： 查看余额：设置页 → 通用 → 额度。 申请续充：额度不足时可在同一位置提交续充申请。填写申请理由后提交，待审核通过后即可继续畅享 AI 编程体验。

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  秒哒

  秒哒是什么 秒哒是百度推出的一个AI无代码应用开发平台，用户通过输入一句话（自然语言）即可制作网站、小程序、H5、工具和小游戏。它通过调用插件来为创建的应用拓展多种能力。 秒哒 秒哒的主要功能 通过对话式创建应用 一句话做应用：在输入框中用自然语言描述想做的应用，即可开始创建。 支持创建多种应用：可用于制作网站、小程序、H5、工具、小游戏等。 插件拓展能力：用户可以通过“@”来调用插件，为应用增加更多功能。 搭建过程：平台会记录用户创建应用时输入的每一句指令，展示从想法到成品的完整搭建流程。（用户也可以不对外公开） 应用广场与社区 应用展示：集中展示用户创建的各类应用。 丰富的应用分类：应用广场包含推荐、教育、网站、营销、办公、电竞、工具、游戏、问答等多个分类。 社区互动：用户可以发布自己创建的应用到广场，其他用户可以浏览、使用，并看到应用的浏览量和收藏数。导航栏中也包含“互动社区”入口。 秒哒 如何使用秒哒 在首页的输入框中，用一句话描述你想要创建的应用。 可以参考系统提供的示例，如“扫雷小游戏”或“日常生话记账工具”来开始。 在创建过程中，通过持续下达对话指令来调整和细化应用的功能与界面，例如定义页面标题或生成UI元素。 秒哒的应用场景 秒哒的应用场景覆盖了多个领域，具体体现在其“应用广场”中展示的各种应用实例： 工具类：创建实用工具，如“智能UI配色工具”、“网页内容总结工具”、“网页内容提取器”、“公众号文章自动排版工具”等。 游戏类：开发小游戏，如“技能五子棋”、“月饼忍者”、“扫雷小游戏”等。 教育与知识类：制作用于知识普及和解释的应用，如“AI术语漫画图解站”。 办公与生活类：搭建用于日常办公或生活管理的应用，如“城市居民生活满意度调查问卷”、“日常生话记账工具”、“减肥助手”等。 创意与活动类：用于特定活动或创意项目，如“秒哒非编黑客松”、“这个假期去哪里”等。 秒哒的官网地址 https://www.miaoda.cn/

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  Qoder

  阿里 Qoder 是阿里巴巴于 2025 年 8 月推出的智能体编程平台，核心技术包括增强上下文工程、多模型动态路由和持续记忆系统。其核心功能包括： Qoder Repo Wiki：自动生成项目结构化文档，覆盖架构图谱、API 手册及依赖关系，支持代码变更时自动检测更新，同时允许开发者手动编辑和共享文档，解决遗留系统文档缺失问题。 Quest Mode：支持将模糊需求转化为详细设计文档，通过智能体异步执行跨文件开发、测试和调试任务，开发者只需验收结果。例如，修复权限认证问题时，Qoder 可自主完成前后端代码修改并验证，开发效率提升 10 倍以上。 超大规模代码检索：单次可解析 10 万个代码文件，结合语义分析技术，检索召回率领先业界标杆 12%，精准定位代码逻辑和依赖关系。 持续记忆系统：记录开发者习惯和项目历史，例如自动生成单元测试或报告的偏好，后续任务中可自动应用这些规则，减少重复沟通。 平台采用订阅制，Pro 版每月 20 美元（含 2000 Credits），Pro+ 版 60 美元（含 6000 Credits），新用户可免费试用 2 周。通过技术升级，Credits 耐用度提升 1/3，支持多模型动态切换（如 Claude 用于代码重构，GPT 用于生成），兼顾效率与准确性。

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  Gemini-cli

  Gemini CLI是什么 Gemini CLI是一款命令行AI工作流工具。它连接到用户的工具、理解用户的代码，并加速其工作流程。 Gemini-cli Gemini CLI的主要功能 该工具具备以下功能： 查询和编辑大型代码库，支持超过Gemini 1M token的上下文窗口。 利用Gemini的多模态能力，从PDF或草图生成新的应用程序。 自动化运营任务，如查询拉取请求（pull requests）或处理复杂的变基（rebases）。 使用工具和MCP服务器连接新功能，包括使用Imagen、Veo或Lyria进行媒体生成。 使用内置于Gemini中的Google搜索工具为查询提供事实基础。 如何使用Gemini CLI 安装 用户有两种安装选项： 通过 Node 先决条件: 确保已安装Node.js 20或更高版本。 运行CLI: 在终端执行命令 npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli。 或通过 npm install -g @google/gemini-cli 进行全局安装，然后运行 gemini。 通过 Homebrew 先决条件: 确保已安装Homebrew。 安装CLI: 在终端执行命令 brew install gemini-cli，然后运行 gemini。 通用配置步骤 选择一个颜色主题。 认证: 根据提示，使用个人Google账户登录。这将授予每分钟最多60次、每天最多1000次模型请求的额度。 使用API密钥 使用Gemini API密钥: 从Google AI Studio生成密钥。 在终端中将其设置为环境变量：export GEMINI_API_KEY=\"YOUR_API_KEY\"。 （可选）在API密钥页面将项目升级到付费计划，以解锁更高的速率限制。 使用Vertex AI API密钥: 从Google Cloud生成密钥。 在终端中设置环境变量： export GOOGLE_API_KEY=\"YOUR_API_KEY\" export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true （可选）为项目添加计费账户以获得更高的使用限制。 Gemini CLI的应用场景 探索新代码库 Describe the main pieces of this system\'s architecture. What security mechanisms are in place? Provide a step-by-step dev onboarding doc for developers new to the codebase. Summarize this codebase and highlight the most interesting patterns or techniques I could learn from. Which parts of this codebase might be challenging to scale or debug? What kind of error handling and logging strategies does the project use? 处理现有代码 Implement a first draft for GitHub issue #123. Help me migrate this codebase to the latest version of Java. Start with a plan. 自动化工作流 Make me a slide deck showing the git history from the last 7 days, grouped by feature and team member. Make a full-screen web app for a wall display to show our most interacted-with GitHub issues. 与系统交互 Convert all the images in this directory to png, and rename them to use dates from the exif data. Organize my PDF invoices by month of expenditure. Gemini CLI的官网地址（或其他联系信息） GitHub仓库: https://github.com/google-gemini/gemini-cli

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  Claude Code

  Claude Code是什么 Claude Code是一款面向 终端开发者 的 agent，基于 Claude 4（如 Opus 4、Sonnet 4）构建，强调强大的推理能力、上下文理解和多文件联动操作 Claude Code Claude Code的主要功能 强大的智能与代码处理能力 从描述构建功能: 您只需用自然语言描述想要构建的功能，Claude Code便能制定计划、编写代码并确保其正常工作。 调试与修复问题: 粘贴错误信息或描述一个Bug，Claude Code会分析整个代码库，识别问题根源并实现修复。 代码库导航与理解: 能够感知并理解整个项目结构，您可以就团队的代码库提出任何问题并得到深入的回答。 深度代码分析: 利用强大的Claude Opus 4模型，专门针对代码理解和生成进行优化，可以执行跨多文件的协调更改。 图像内容分析: 支持拖拽、粘贴或通过路径引用图片。您可以让它分析UI设计稿、错误截图、数据库架构图等，并据此生成代码（如HTML/CSS）或提供解决方案。 扩展思考 (Extended thinking): 对于复杂的任务（如架构设计、疑难Bug排查），您可以使用think deeply、think harder等提示词，触发其深度思考模式。Claude Code会在界面中以灰色斜体字展示其详细的思考过程，然后给出最终答案。 无缝集成与高效交互 终端原生体验: 直接在您最熟悉的终端环境中工作，无需在IDE和聊天窗口之间频繁切换上下文。 IDE集成: 可与VS Code和JetBrains等主流IDE无缝协作，共享对项目结构和编码模式的理解。 命令行工具集成: 与Sentry, Datadog, AWS, GitHub, Heroku, Stripe, New Relic, Vercel等常用开发工具链深度连接。 强大的命令行接口 (CLI): claude: 启动交互式会话。 claude \"task\": 运行一次性任务。 claude -p \"query\": 运行一次性查询后退出，便于脚本集成。 claude -c / claude --continue: 继续最近一次的对话。 claude -r / claude --resume: 显示对话列表，选择并恢复之前的对话。 遵循Unix哲学: 可组合与可脚本化: 支持管道操作，例如 tail -f app.log | claude -p \"Slack me if you see any anomalies...\"。 格式化输出: 可通过--output-format参数指定输出为text, json, 或 stream-json，方便与其他脚本和工具集成。 高度自定义与企业级支持 自定义斜杠命令 (Slash Commands): 项目级命令: 在项目根目录创建.claude/commands/文件夹，通过添加.md文件（如optimize.md）创建团队共享的命令（如/optimize）。 个人命令: 在用户主目录创建~/.claude/commands/文件夹，定义仅自己可见、跨项目使用的个人命令。 支持参数: 在命令文件中使用$ARGUMENTS占位符，使命令可以接收外部参数，如/fix-issue 123。 多源数据连接(MCP): 可连接到外部数据源，如Google Drive, Figma, Slack等，在对话中直接引用和利用这些平台的信息。 用户掌控与安全: 未经您的明确批准，绝不修改任何文件。始终会展示变更并请求您的确认。 企业级部署与安全: 可选择使用Anthropic的API，或私有化部署在AWS (Bedrock) 或 GCP (Vertex AI) 上，提供企业级的安全性、数据隐私和合规性保障。 如何使用Claude Code 快速上手 (30秒) 前提条件: 已安装Node.js 18或更新版本。

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  NoCode

  NoCode 是美团推出的零代码AI应用开发平台，该产品于 2025 年 5 月 11 日进入 Beta 测试阶段。这是一款无需编程背景和经验，通过自然语言和对话形式即可快速生成应用的平台，具有以下特点： NoCode 自然语言编程：用户使用自然语言描述想法，NoCode 能自动解读并转化为完整功能，即便没有编程经验也能生成可用的功能。例如想要制作一个简单的企业宣传网站，只需用自然语言描述网站的页面布局、展示内容等需求，平台就能据此生成相应的网站。 实时预览效果：根据用户的对话内容即时渲染、呈现页面，用户可实时查看每次对话后的实际效果，方便及时调整和修改。 局部定位修改：借助 Visual Edit 功能，用户可针对定位内容进行局部修改及完善，同时支持版本间对比、回退，保障每一步操作都 “有迹可循”，有效避免误操作带来的损失。 一键部署分享：应用完成后，代码会自动上传到仓库，用户可直接分享链接给他人使用，极大简化了发布流程。 在使用额度方面，新用户登录后，初始将获得 10 个作品的额度（新建一个对话为一个作品）以及 100 次对话的额度（每发送一次内容，计为一次对话）。每日访问 NoCode 平台，还可额外获得 10 次免费对话次数 ，目前暂不支持购买额外额度。通过该平台，用户可以创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等，助力不同角色以 “零代码” 方式实现创意。

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  CodeBuddy 全流程智能编程工具

  CodeBuddy是什么 CodeBuddy 是腾讯云推出的一款基于 AI 的全流程智能编程工具，提供覆盖编码、扩展与协作的全栈开发生态。它支持 IDE、插件和 CLI 三种产品形态，致力于构建产品、设计、研发、部署无缝协作的共生环境，覆盖从零基础用户到专业开发者的全场景需求，实现从产品构思到产品发布的高效交付。 CodeBuddy 全流程智能编程工具 CodeBuddy的主要功能 产品设计阶段 智能需求分析：支持通过自然语言描述产品构思，自动精炼为清晰、标准化的结构化需求文档（PRD）。 多种设计稿生成方式：支持通过自然语言生成交互原型，或将手绘草图转化为高保真设计稿。 组件库预置与调整：内置基于 TDesign、MUI、Shadcn 等企业级 UI 组件库，支持通过自然语言指令实时调整设计风格、样式与布局。 开发编码阶段 设计稿一键转代码：内置 Figma 功能，可直接将设计稿快速转化为前后端可维护代码，具备精确的 DOM 调试和实时同步。 前瞻式代码补全 Pro：引入 NES（Next Edit Suggestions）能力，不仅补全当前行，还能预判后续编码意图，自动对相关联的后续代码块给出智能建议。 智能工作流与智能问答：提供 Ask（技术问答）、Craft（当前上下文代码生成修改）、Plan（复杂任务拆解执行）三种模式自由切换。 智能代码审查与诊断：自动发现潜在 Bug 与性能瓶颈并提供一键修复方案；支持通过 @workspace 和 #Codebase 进行工程结构分析和代码解释。 生态集成：原生集成 CloudBase、Supabase 等 BaaS 服务和无服务器架构，自动处理数据库与用户认证等后端服务。 部署验证阶段 快速部署与沙箱环境：通过 CloudStudio 等平台实现一键部署到沙箱环境。 分享协作：一键生成可公开访问的分享链接，便于团队快速验证 MVP 及收集反馈。 进阶自定义扩展 智能体自定义与记忆：支持创建专属自定义 Agent；Memory 功能可自动记录偏好与项目关键背景。 规则与技能管理：通过配置 Rules 强制 AI 遵循特定架构规范，通过 Skills 封装特定场景的专业指令集。 模型上下文与API：开放 MCP 协议接入数据库等第三方工具，并支持接入自定义模型 API 以扩展 AI 能力。 CodeBuddy IDE 下载与快捷操作 环境要求：支持主流操作系统（Windows、macOS），需要现代浏览器或兼容的 IDE 环境。访问 CodeBuddy IDE 官网下载安装。 基础交互：点击顶部 “+” 图标新建会话；输入 “@” 引用文件、文件夹或当前代码片段；支持直接粘贴截图或导入 Figma 链接。 快捷唤起： macOS：⌘ + I 唤起内联对话，Ctrl + ⌘ + I 打开侧边栏对话。 Windows：Ctrl + I 唤起内联对话，Ctrl + Win + I 打开侧边栏对话。 手动触发补全建议：Ctrl + Shift + Enter。 插件版安装与配置 直接在各大 IDE 插件市场搜索“腾讯云代码助手”进行安装。环境版本要求如下： Visual Studio Code：最低版本 1.82 IntelliJ IDEA / PyCharm / GoLand / CLion / PhpStorm：最低版本 2022.2 Android Studio：最低版本 Flamingo | 2022.2.1 微信开发者工具 IDE：最低版本 1.06.2409140 Xcode：最低版本 14.0 Visual Studio：最低版本 17.0 (2022) CLI 版使用 面向专业工程师的 AI CLI 工具，通过终端运行。运行 /init 命令可创建 CODEBUDDY.md 文件用于生成代码库指南规范。 CodeBuddy的应用场景 场景一：0门槛新建项目，开箱即用的流程体验 推荐用户：产品 / 设计师 / 全栈开发 / 编程初学者。 应用表现：导入 Figma 设计稿一键生成对应页面代码；输入目标描述自动生成 PRD 文档；利用内置组件库通过自然语言修改布局；快速接入 CloudBase 等服务完成上线部署。 场景二：已有 IDE 功能扩展，无缝编码的效率提升 推荐用户：微信 / VS Code / JetBrains 等特定 IDE 使用开发者。 应用表现：在已有编辑器中获得跨文件跨模块的智能补全与上下文推荐；接入企业私有知识库；利用斜杠命令驱动一键化团队工作流并实现可视化度量合规管理。 场景三：自动化构建和部署，稳定高效的团队协作 推荐用户：DevOps / 运维 / 专业开发者。 应用表现：在终端通过大型模型原生集成感知代码库；利用 Sub-Agents 实现从审查、测试到架构分析的虚拟多智能体协同；使用 MCP 扩展高级检索与 Notebook 生成。 CodeBuddy的官网地址 访问 WorkBuddy 官网 https://www.codebuddy.cn/work/ （新用户可领2000积分），下载并完成安装。 广泛的语言与多模型支持配置 技术栈无缝兼容：理论上不限制代码语言。前端支持 HTML, JavaScript, CSS, Vue, React 等；后端支持 Node.js, Python, Java, C#, PHP 等；客户端支持 Swift, Kotlin, Objective-C 等；同时支持 C++, Go, Rust, TypeScript, Shell 等多种语言。 多元化模型底座：原生支持混元、DeepSeek 等多种对话大模型，并允许用户根据自身需求切换底层模型引擎。

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  Github Copilot

  GitHub 和 OpenAI 合作开发的一个 AI 工具，可以提供实时代码建议和自动代码补全。它可以帮助开发人员快速编写代码，并提高编码效率。

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