数据归档

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  ChuanhuChatGPT

  为ChatGPT API提供了一个轻快好用的Web图形界面 实时回复 / 无限对话 / 保存对话记录 / 预设Prompt集 / 联网搜索 / 根据文件回答 渲染LaTex / 渲染表格 / 渲染代码 / 代码高亮 / 自定义api-URL / “小而美”的体验 / Ready for GPT-4 开源项目：https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

  github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT - 2026-07-05 - 收藏
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  清华开源模型ChatGLM-6B可本地

  ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型 | An open bilingual dialogue language model Github开源链接：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B “让我们一起为中国 ChatGLM 开源模型的团队喝彩，期待他们带来更多的技术创新！” 这是目前本站长所搜集到的资料： 1、https://www.bilibili.com/video/BV1E24y1u7Go/ 【ChatGLM】本地版ChatGPT？6G显存可用！ChatGLM-6B 清华开源模型一键包发布 可更新 2、https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDE3OTA5NA==&mid=2247571682&idx=1&sn=a6701c408477f8ead5ddb3822a966026 ​ChatGLM：千亿基座的对话模型启动内测，单卡版模型已全面开源 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。更多信息请参考我们的博客。 具体来说，ChatGLM-6B 具备以下特点： 充分的中英双语预训练：ChatGLM-6B 在 1:1 比例的中英语料上训练了 1T 的 token 量，兼具双语能力。 优化的模型架构和大小：吸取 GLM-130B 训练经验，修正了二维 RoPE 位置编码实现，使用传统 FFN 结构。6B（62亿）的参数大小，也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛：FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13 GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，这一需求可以进一步降低到 10GB（INT8）和 6GB（INT4），使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 更长的序列长度：相比 GLM-10B（序列长度 1024），ChatGLM-6B 序列长度达 2048，支持更长对话和应用。 人类意图对齐训练：使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人类反馈强化学习（RLHF）等方式，使模型初具理解人类指令意图的能力。输出格式为 markdown，方便展示。 不过，由于ChatGLM-6B的规模较小，目前已知其具有相当多的局限性，如事实性/数学逻辑错误，可能生成有害/有偏见内容，较弱的上下文能力，自我认知混乱，以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。请大家在使用前了解这些问题，以免产生误解。

  github.com/zai-org/ChatGLM-6B - 2026-07-05 - 收藏
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  awesome-chatgpt-api

  精选的应用程序和工具列表，它们不仅使用新的 ChatGPT API ，还允许用户配置自己的 API 密钥 ，从而可以免费和按需使用自己的配额。

  github.com/reorx/awesome-chatgpt-api/blob/master/README.cn.md - 2026-07-05 - 收藏
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  awesome-chatgpt-prompts

  收集了很多如何训练你的chatGPT的方案，让它充当不同的角色，并为你提供帮助，比如：充当linux终端、充当英语翻译和改进者、充当 JavaScript 控制台、充当英语发音帮手、充当旅游指南，甚至让他进行角色扮演 、充当UI/UE的开发者、前端工程师等等。

  github.com/f/prompts.chat - 2026-07-05 - 收藏
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  OpenRouter.ai

  OpenRouter是什么 OpenRouter是一个为大型语言模型（LLMs）设计的统一接口。它提供了一个单一的API端点，让开发者可以通过一次集成，访问来自超过60个提供商的400多种AI模型。该平台致力于提供更优的价格、更高的可用性，并且没有订阅费，通过自动路由和故障切换机制，为用户选择成本效益最高或响应速度最快的模型选项。

  openrouter.ai - 2026-07-05 - 收藏
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  SiliconCloud 硅基流动

  SiliconCloud 是硅基流动推出的一站式大模型 API 平台，旨在为开发者提供更快、更便宜、更全面、体验更丝滑的开源大模型 API。 平台提供了多种顶尖开源大模型的免费服务，包括 QWQ-32B、Qwen2.5 (72B、32B、14B、7B)、GLM4 (9B)、Yi1.5（9B）等，同时还支持最新开源模型的快速上架，如 DeepSeek-Coder-V2、Qwen2.5、GLM-4-9B-Chat、DeepSeek V2.5 系列模型等。此外，平台还支持 stable-diffusion-3-5-large、FLUX 等文生图模型。 SiliconCloud 功能作用 SiliconCloud 作为一站式大模型 API 平台，具有以下功能作用： 1. 提供多种顶尖开源大模型的免费服务，降低了开发者的开发成本，使开发者能够更加专注于产品的研发和创新。 2. 支持最新开源模型的快速上架和极速输出，提高了开发者的开发效率，使开发者能够更快地将产品推向市场。 3. 支持文生图模型，拓展了开发者的应用场景，为开发者提供了更多的创作灵感和可能性。 4. 具有价格亲民、性能优化等特点和优势，为开发者提供了更好的开发体验，使开发者能够更加轻松地开发出高质量的产品。

  account.siliconflow.cn - 2026-07-05 - 收藏
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  讯飞星火API

  星火大模型API具备强大的语义理解、文本生成、情感分析等能力，可广泛应用于智能客服、内容创作、舆情监控等多个领域。API具有高度的可定制性和扩展性 讯飞星火API领取逻辑： 1、点击免费领取，注册后可直接领取10万Tokens的调用量 2、如果用户进行了个人的实名认证，可领取3.5版本200万+3.0版本200万 3、如果用户进行了企业的实名认证，可领取3.5版本500万+3.0版本500万 4、如果一个用户企业和个人都认证了（需要两个账户）那他就能领取累计1400万Tokens的调用量

  xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?ch=xh_srx_ETZv - 2026-07-05 - 收藏
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  零一万物大模型开放平台

  零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台， 共为开发者提供三个版本的模型： Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。 Yi-34B-Chat-200K：200K上下文，多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。 Yi-VL-Plus：多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过GPT-4V。 在全球多项权威评测榜单中，Yi 大模型表现优异，性能直追 GPT-4。此前，Yi 大模型 API已经小范围开放内测，全球已有不少开发者申请使用，并普遍反馈效果超出预期。基于此，此次Yi 大模型 API 正式推出3款模型，给开发者更多惊喜。 目前，Yi 大模型API名额限量开放中，新用户赠送60元。Yi 大模型 API 与 OpenAI API 完全兼容，开发者只需修改少量代码，可以平滑迁移。

  platform.lingyiwanwu.com - 2026-07-05 - 收藏
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  OpenKEY

  提供企业级专业稳定的 ChatGPT 接口集成分发服务

  openkey.cloud - 2026-07-05 - 收藏
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  modelslab

  一个提供稳定扩散和Dreambooth API的网站。用户可以通过API生成和微调Dreambooth稳定扩散。该网站提供了所有的LLM API，并且用户可以请求测试API密钥。对于基础模型（512 x 512像素），该网站还提供了模型训练价格。用户可以在自定义数据集上训练稳定扩散以生成头像。

  modelslab.com - 2026-07-05 - 收藏